您的企业实施了MySQL，因为它是经济高效、稳定且可扩展的数据库选项。但是，在企业数据库中引入开源技术会对像您���样的数��库管理员带来挑战���需要您实现该平台可提供的优势和成本节省。如果您可以前瞻性地管理MySQL基础架构的运行状况，同时帮助您的企业实现利用开源数据库的经济效益，会怎么样？如果您可以实现该目标，而且不会影响监控和诊断问题的能力，会怎么样？Foglight® for MySQL可以满足这些需求以及更为广泛的跨平台需求。让您的工作变得更加轻松，同时确保整个数据库环境保持良好的运行状况和性能。
功能
全局视图
通过单个控制面板查所有受监控数据库实例的主要运行状况和性能指标。快速发现非常重要的警报，以便可以立即采取措施来解决MySQL数据库及其底层主机上的性能问题。
锁定分析
通过锁定和死锁问题的历史审查记录，在更短的时间内解决MySQL并发问题。
复制
直观地呈现非常复杂的复制环境，包括一对一和一对多复制。在复制中断或延迟时，发出相应警报。
工作负载分析和语句分析
使用Foglight for MySQL的SQL Performance Investigator (SQL PI)组件，获得资源使用情况、等待和锁定时间、行计数等方面的全面细分数据，从而了解查询性能。
组件直观视图
直观显示关键服务器组件和底层主机的性能。互动式控制板可显示高级别服务器组件及它们之间的信息流，并可在组件的运行超出正常范围时向您发出警报。
表直观视图
在一个屏幕上直观显示所有MySQL数据库的所有表，并提供表的运行状况和基本属性。
服务器指标
了解按类别划分的服务器性能。快速找出影响服务器组件的问题，并深入分析细节，以快速解决问题。
InnoDB性能
跟踪InnoDB的性能指标，以便您将正确的内存量分配给缓冲池，了解查询是否在等待进入InnoDB以及事务对InnoDB性能的影响等。
集中化管理
通过从任何连接的服务器集中管理连接、表、刷新和重置，轻松管理大型或分布式环境。通过记录所有操作的日志确保责任到位。
智能警报
通过自适应Intelliprofile阈值确保仅在违反基准时触发警报，从而避免误报。轻松管理和标注警报，包括安排停机时间进行维护。
企业级监控
通过单个管理服务器监控数以百计的MySQL服务器。
降低额外开销
通过可确保对受监控数据库实例增加很小额外开销（不超过2%的CPU）的远程代理程序来执行数据收集。
很细的粒度
通过频繁的收集确保数据收集的高完整性，或自定义收集频率以满足您的业务需求。
嵌入式存储库
将历史监控数据存储在嵌入式数据仓库中 - 无需购买或安装其他数据库实例来存储监控数据。可以在大规模部署中利用外部存储库。
教程
表
查看表信息，包括行数、已用/可用空间等
规格
- MySQL 5.0及更高版本
- MariaDB 5.0及更高版本
- 内部部署
- 云部署
- Azure MySQL
- Aurora MySQL
- Amazon RDS
- Foglight Management Server (FMS) 5.7.5或更高版本
资源
Foglight for MySQL
快速偵測、診斷實體、虛擬及雲端伺服器的問題並加以修正。
A Zombie's Survival Guide in a Changing Database World
With the rise of autonomous databases – and all the other scary changes in database management systems – you, as a DBA may be w...
持续监控在DevOps 流水线中的重要性
DevOps提供一种可以主动监控整个数据库环境的方法。这有助于您了解性能问题，避免出现客户投诉。
管理跨平台数据库环境
本技术简报概括了数据库管理员在近年来新数据库技术不断涌现的形势下面临的五大复杂情况。对于每个挑战，均提供了相关背景、环境以及Foglight for Databases为解决挑战所提供的优势。
DBAs Face New Challenges: Trends in Database Administration
To gain insight into the evolving challenges for DBAs, Quest commissioned DBTA to survey DBAs and those responsible for the man...
供数据库管理员实现 发展的工具
详细了解Foglight for Cross-Platform Databases，这是一款可供数据库管理员用来简化数据库性能监控和管理的工具。
New Trends and Challenges for DBAs
Research reveals how continued data growth, evolving responsibilities and cloud technology are affecting DBAs.
The Importance of Continuous Monitoring in a DevOps Pipeline
A common challenge in many IT teams is the “blame game” where developers blame DBAs for stability and performance issues and v...