Foglight for MongoDB
Foglight for MongoDB可确保MongoDB基础架构的运行状况
前瞻性地管理和优化MongoDB数据库的运行状况。
MongoDB的使用迅猛增长。 其独特的功能为当今的数据库管理员提供了优势，同时也带来了挑战。 如果您可以前瞻性地管理MongoDB基础架构的运行状况，同时深入了解分布式MongoDB体系结构，会怎么样？ 如果您可以使用可自定义的控制板和报告高效地与需要相关信息的人员共享发现结果，会怎么样？
Foglight® for MongoDB有助于集中管理跨平台数据库。 它提供一致的警报和通知工作流，支持实时且全面的诊断和报告，以及对收集的数据进行卓越的分析。 实施Foglight for MongoDB有助于确保整个数据库环境的运行状况和性能。
功能
全局视图
快速访问所有数据库实例的运行状况信息、主要性能指标以及关键警报。 即时采取操作来解决MongoDB服务器及其主机系统上的性能问题。
连接监控
轻松跟踪当前连接的数量和相关的内存要求。 在连接数量超出正常限制时收到相应警报。
内存跟踪和分析
查看涵盖内存利用的各方面的一组强大指标，包括分配的内存和常驻内存。 在分配的内存不足以存储所有索引或不足以实现卓越性能时发出警报。
页面出错跟踪
在页面出错的次数较高或不断增多时发出警报，以便考虑增加分配的内存。
数据库操作分析
借助一组完整的数据库操作统计信息（包括复制和分片的相关详细信息），跟踪和分析您数据库的负载。
监控异常操作
全面监控所有异常操作，并将其汇总成组以进行统计分析。 在汇总中添加您自己的查询。 通过仅选择一行，即可查看操作特定的信息。 （此功能要求在MongoDB服务器上启用系统分析功能）。
副本集发现和监控
自动发现和监控MongoDB副本集，包括成员状态、运行状况、操作时间和超时。 如果成员变为无法访问或其状态发生变化，以及操作时间不同步，则会发出警报。
分片数据块分发监控
找出分片过程中存在的延迟，并快速排查出根本原因，如高锁定百分比。
监控日志记录
通过监控有关日志的多项指标以及后台刷新和将数据写入磁盘的总时间，确保MongoDB的弹性。
锁定分析
通过历史锁定分析，在更短的时间内解决MongoDB并发性问题。
比较报告
通过将节点配置与标准配置模板、对象和历史数据进行比较，轻松发现差异。
智能警报
通过自适应Intelliprofile阈值确保仅在违反基准时触发警报，从而避免误报。 轻松管理和标注警报，包括安排停机时间进行维护。
轻松进行故障排除
通过嵌入式专家建议加快解决问题的速度并发现棘手的问题。 轻松搜索警报和解决方案的历史记录。
企业级监控
通过单个管理服务器监控数以百计的MongoDB数据库服务器。
降低额外开销
通过可确保对受监控数据库实例增加很小额外开销（不超过2 %的CPU）的远程代理程序来执行数据收集。
很细的粒度
通过频繁的收集确保数据收集的高完整性，或自定义收集频率以满足您的业务需求。
嵌入式存储库
将历史监控数据存储在嵌入式数据仓库中 - 无需购买或安装其他数据库实例来存储监控数据。 可以在大规模部署中利用外部存储库。
教程
收集统计信息
内存
操作
规格
- 支持的MongoDB版本
- MongoDB 2.4及更高版本
- 支持的部署位置
- 内部部署和云部署
- 支持的FMS版本
- Foglight Management Server (FMS) 5.7.5或更高版本
资源
Foglight for MongoDB
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