Data Warehouse-Modernisierung
Immer die richtigen Daten für sämtliche Entscheidungen nutzen
Die datenbezogenen Herausforderungen der Cloud-Migration bewältigen
Das Unternehmensdaten-Dilemma lösen
Überblick
Stärken Sie Ihr Data Warehouse
Entwicklung Ihres neuen Data Warehouse
Eine veraltete Data Warehouse-Architektur wirkt sich negativ auf Datentypen, die Transparenz von Schemata sowie die Bewegungs- und Transformationsprozesse aus. Dadurch tappen Data Warehouse-Teams oft im Dunkeln, wenn es um die Planung und Neugestaltung eines Data Warehouse auf einer modernen Plattform geht. Datenmodellierungs- und Datenintelligenz-Tools von Quest automatisieren die Verwendung von Metadaten, um das Altsystem zu dokumentieren und das Design des neuen Systems zu unterstützen.
- Sammeln, kuratieren und aktivieren Sie Metadaten, um zu verstehen, wo sich relevante Daten befinden, und machen Sie sie den Beteiligten zugänglich
- Sorgen Sie für eine automatische Dokumentation Ihrer Datenlandschaft und Pipelines mit Visualisierungen der Datenherkunft und -verfügbarkeit
- Senken Sie Cloud-Kosten im Vorfeld durch Datenprofilierung und -vergleiche, Leistungs-Benchmarking und Workload-Optimierung
Migration von Daten, Strukturen, Logiken und Prozessen
Unternehmen, die auf ein modernes Data Warehouse umstellen, sehen sich zwangsläufig mit höheren Kosten, längeren Fristen und geringerer Genauigkeit konfrontiert, wenn die Arbeit manuell erledigt wird. Durch die Automatisierung von Prozessen wie der Neugestaltung von Schemata, der Replikation von Daten und der Überprüfung der Datengenauigkeit können die Kosten gesenkt und gleichzeitig Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung und die Verteilung von Workloads ermöglicht werden. Die Quest-Tools arbeiten datenbankübergreifend und stellen sicher, dass die Daten immer dann und dort verfügbar sind, wann und wo sie benötigt werden.
- Nutzen Sie produktivitätssteigernde Datenmodellierungsfunktionen, um die Transformation und Neubereitstellung von Alt-Schemata auf moderne Technologien zu automatisieren
- Stellen Sie eine schnelle, präzise unsichere Umgebung für die Replikation von Daten und die Verlagerung von Workloads zwischen lokalen und hybriden Cloud-Umgebungen zur Verfügung
- Gewährleisten Sie eine exakte Datenmigration mit detaillierten Datenvergleichsfunktionen
Steuerung und Automatisierung Ihres modernen Data Warehouse-Betriebs
Die traditionelle Trennung zwischen IT-Teams und geschäftlichen Benutzern hat dazu geführt, dass die Regeln und Richtlinien für die Datenklassifizierung sowie die Nutzung und Aufbewahrung von Data Warehouse-Ressourcen nicht transparent sind. Diese geringe Datenkompetenz der Beteiligten kann die Compliance beeinträchtigen und die Qualität der Unternehmensdaten insgesamt verringern. Daten-Governance-Tools von Quest stellen sicher, dass alle Teams die Datenverwendungsrichtlinien und den Geschäftszweck der gespeicherten Daten verstehen.
- Errichten Sie einen Daten-Governance-Rahmen zur Festlegung von Klassifizierungsregeln und zur Regelung der Datennutzung
- Ermöglichen sie es Architekten und Entwicklern, Schemata über grafische Modelle zu ändern, die Generierung von Schema-Änderungscode zu automatisieren und sicherzustellen, dass Änderungen über das Metadaten-Repository mit den Geschäftsprozessabläufen abgeglichen werden
- Stellen Sie webbasierten, schreibgeschützten Zugriff auf ein integriertes Daten-Governance- und Intelligence-Portal bereit, das die Selfservice-Ermittlung, die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und die Unterstützung der Datengemeinschaft fördert