数据是贵组织最宝贵的资产。
数据分析和报告对于业务成功至关重要。但是，一直以来，大数据需要非常高的开销。处理这么多数据所存在的缺点就是其对数据库性能的影响。当大数据项目、报告和临时查询等操作必须访问数据时，生产系统上会发生I/O争用。这会显著降低数据库性能。此外，这也意味着生产率降低、最终用户不满以及对您的利润产生负面影响。
那么，如何从生产数据库访问数据而又不影响数据库性能？
专门为了报告和分析而进行成本高昂的硬件升级或维护多个数据库可能看似很明智。但这些方案只会增加业务运营成本。您需要更加实惠且无影响的方案来访问业务关键型数据。
您需要分载报告和分析
通过分载报告和分析任务，您可以轻松且经济实惠地充分挖掘数据的潜力，而毫不影响数据库性能。您可以通过数据复制将报告任务分载到独立的系统，而无需购买和维护专用于分析的数据库。此方法使您可以将在线事务处理和数据库报告任务拆分至一个数据仓库实例，该实例得到不断维护以反映生产系统上的活动。这意味着业务用户和数据科学家可以分析和报告准确、实时的数据，而不会造成数据库争用情况。此外，此方案还有助于处理许多其他场景。