Ihre Unternehmensdaten sind Ihr wichtigstes Gut.
Datenanalysen und die Berichterstellung spielen für den Unternehmenserfolg eine wichtige Rolle. Allerdings erforderten Big Data bisher immer einen großen Aufwand. Das Vorliegen eines derart großen Datenvolumens kann Auswirkungen auf die Leistung der Datenbank haben. Wenn für Big-Data-Projekte auf Daten zugegriffen werden muss und zu diesen Berichte, Ad-hoc-Anfragen und vieles mehr erstellt werden müssen, kommt es in Ihrem Produktionssystem zu einem I/O-Konflikt. Dieser führt zu einer deutlichen Verlangsamung der Datenbankleistung. Und dies bedeutet wiederum Produktivitätsverluste, frustrierte Endbenutzer und negative Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis.
Wie greifen Sie von der Produktionsdatenbank aus auf Daten zu, ohne die Datenbankleistung zu beeinträchtigen?
Vielleicht halten Sie teure Hardwareupgrades oder die Pflege von verschiedenen Datenbanken nur zum Zwecke der Berichterstellung und Analyse ja für eine gute Idee. Diese Ansätze erhöhen jedoch nur die Geschäftskosten. Sie benötigen einen erschwinglicheren Ansatz ohne negative Auswirkungen, um auf geschäftskritische Daten zuzugreifen.
Geben Sie die Berichterstellung und Analysen in andere Hände
Wenn Sie andere mit der Berichterstellung und Durchführung von Analysen beauftragen, können Sie das Potenzial Ihrer Daten ganz einfach ausschöpfen – und zwar ohne an Datenbankleistung einzubüßen. Sie können die Datenreplikation zur Auslagerung der Berichterstellung auf ein separates System nutzen, ohne dedizierte Datenbanken zu kaufen und zu pflegen, die lediglich Analysezwecken dienen. Auf diese Weise können Sie die Verarbeitung von Onlinetransaktionen und die Datenbankberichterstellung auf eine Data-Warehouse-Instanz verteilen, die laufend gepflegt wird und Aktivitäten im Produktionssystem widerspiegelt. Das bedeutet, dass geschäftliche Benutzer und Data Scientists genaue Echtzeitdaten analysieren und Berichte dazu erstellen können, ohne Datenbankkonflikte hervorzurufen. Dieser Ansatz ist auch für diverse andere Szenarien hilfreich.